इस प्रोजेक्ट के बारे में

Qlib एक ओपन-सोर्स मात्रात्मक निवेश प्लेटफॉर्म है जो अल्फा खोज, जोखिम मॉडलिंग, पोर्टफोलियो अनुकूलन और ऑर्डर निष्पादन सहित संपूर्ण निवेश श्रृंखला का समर्थन करने के लिए AI तकनीकों का लाभ उठाता है। यह डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग और बैक-टेस्टिंग सहित एक व्यापक मशीन लर्निंग पाइपलाइन प्रदान करता है। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - विविध मॉडलिंग प्रतिमानों का समर्थन: सुपरवाइज्ड लर्निंग, मार्केट डायनेमिक्स मॉडलिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। - एकीकृत घटक: डेटा प्रबंधन, ट्रेडिंग रणनीतियों, एग्जीक्यूटर्स और विश्लेषण रिपोर्ट के लिए लूज-कपल्ड मॉड्यूल। - स्वचालित वर्कफ़्लो: `qrun` नामक एक टूल जो डेटासेट बनाने, मॉडल ट्रेनिंग और मूल्यांकन करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है। - मॉडल ज़ू (Model Zoo): LightGBM, Transformer, Localformer और Tabnet जैसे विभिन्न SOTA क्वांट रिसर्च मॉडल का कार्यान्वयन। - डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर: डेटा तैयारी, हेल्थ चेकिंग और Yahoo Finance जैसे स्रोतों से स्वचालित अपडेट के लिए उपकरण। - ऑनलाइन सर्विंग: कम लागत वाली ऑनलाइन मॉडल सर्विंग और स्वचालित मॉडल रोलिंग की क्षमताएं। इसके अतिरिक्त, Qlib क्वांट निवेश R&D में स्वचालित फैक्टर माइनिंग और मॉडल अनुकूलन का समर्थन करने के लिए RD-Agent के साथ एकीकृत होता है।