عن المشروع

Qlib هي منصة استثمار كمي مفتوحة المصدر تسخر تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم سلسلة الاستثمار بأكملها، بما في ذلك البحث عن alpha، ونمذجة المخاطر، وتحسين المحفظة الاستثمارية، وتنفيذ الأوامر. وهي توفر خط عمل شامل لتعلم الآلة يشمل معالجة البيانات، وتدريب النماذج، والاختبار العكسي. تشمل القدرات الرئيسية ما يلي: - دعم نماذج نمذجة متنوعة: التعلم الخاضع للإشراف، ونمذجة ديناميكيات السوق، والتعلم التعزيزي. - مكونات متكاملة: وحدات مفككة الارتباط لإدارة البيانات، واستراتيجيات التداول، والمنفذين، وتقارير التحليل. - سير عمل مؤتمت: أداة تسمى `qrun` تعمل على أتمتة عملية بناء مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، وإجراء التقييمات. - Model Zoo: تنفيذ نماذج أبحاث كمية متنوعة من نوع SOTA مثل LightGBM و Transformer و Localformer و Tabnet. - البنية التحتية للبيانات: أدوات لتحضير البيانات، وفحص السلامة، والتحديثات التلقائية من مصادر مثل Yahoo Finance. - الخدمة عبر الإنترنت: قدرات لتقديم النماذج عبر الإنترنت بتكلفة منخفضة وتدوير النماذج تلقائياً. بالإضافة إلى ذلك، يتكامل Qlib مع RD-Agent لدعم التنقيب المؤتمت عن العوامل وتحسين النماذج في مجال البحث والتطوير للاستثمار الكمي.