프로젝트 소개

Qlib은 AI 기술을 활용하여 알파 탐색, 리스크 모델링, 포트폴리오 최적화 및 주문 집행을 포함한 전체 투자 체인을 지원하는 오픈 소스 퀀트 투자 플랫폼입니다. 데이터 처리, 모델 학습 및 백테스팅을 포함하는 포괄적인 머신러닝 파이프라인을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: - 다양한 모델링 패러다임 지원: 지도 학습, 시장 역학 모델링 및 강화 학습. - 통합 구성 요소: 데이터 관리, 트레이딩 전략, 실행기 및 분석 보고서를 위한 느슨하게 결합된 모듈. - 자동화된 워크플로우: 데이터셋 구축, 모델 학습 및 평가 프로세스를 자동화하는 `qrun` 도구. - Model Zoo: LightGBM, Transformer, Localformer, Tabnet과 같은 다양한 SOTA 퀀트 연구 모델 구현. - 데이터 인프라: 데이터 준비, 상태 점검 및 Yahoo Finance와 같은 소스로부터의 자동 업데이트 도구. - 온라인 서빙: 저비용 온라인 모델 서빙 및 자동 모델 롤링 기능. 또한, Qlib은 RD-Agent와 통합되어 퀀트 투자 R&D에서 자동화된 팩터 마이닝 및 모델 최적화를 지원합니다.