ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

'बिल्ड अ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (फ्रॉम स्क्रैच)' के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी: GPT-जैसे मॉडलों का चरण-दर-चरण PyTorch कार्यान्वयन, नोटबुक और अभ्यासों के साथ प्रीट्रेनिंग और फाइनट्यूनिंग को कवर करता है।

Recotem एक रेसिपी-संचालित रिकमेंडर सिस्टम टूल है जो irspack पर बनाया गया है। एक YAML डेटा, प्रशिक्षण और आउटपुट परिभाषित करता है; train एक हस्ताक्षरित आर्टिफैक्ट उत्पन्न करता है, serve इसे हॉट-स्वैप के साथ REST API के रूप में माउंट करता है। एकल बाइनरी, कोई डेटाबेस नहीं।

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग पेपर्स के सरल PyTorch इंप्लीमेंटेशन का संग्रह, जिसमें दस्तावेजीकृत साइड-बाय-साइड स्पष्टीकरण हैं और जिसमें ट्रांसफॉर्मर, GANs, डिफ्यूजन मॉडल, RL, ऑप्टिमाइजर और अन्य कवर किए गए हैं।

fastai PyTorch पर आधारित एक डीप लर्निंग लाइब्रेरी है जो तेजी से उत्पादकता के लिए उच्च-स्तरीय और अनुसंधान एवं अनुकूलन के लिए निम्न-स्तरीय घटक प्रदान करती है।

FiftyOne एक ओपन-सोर्स टूल है जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को दृश्य AI डेटा को विज़्युअलाइज़, लेबल, मूल्यांकन और क्यूरेट करने की अनुमति देता है।

पॉलीफिश रणनीति गेम पॉलीटोपिया के लिए एक ओपन-सोर्स AI प्लेयर है जो रस्ट में स्वयं-खेल से प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क के साथ अल्फा-जीरो शैली का MCTS जोड़ता है। इसमें पूरा गेम इंजन सिम्युलेटर, वेब UI और स्टीम संस्करण से लाइव गेम स्टेट निकालने वाला C++ मेमोरी-रीडर शामिल है।

मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म AI विकास और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स एकीकृत मंच है, जिसमें MAX फ्रेमवर्क और Mojo भाषा शामिल है, जिसमें कंपाइलर, मानक पुस्तकालय, एक्सेलेरेटर कर्नेल और OpenAI-संगत अनुमान सर्वर शामिल हैं।

PaddlePaddle एक औद्योगिक-ग्रेड डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो मशीन लर्निंग के लिए एक व्यापक फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जिसमें मॉडल लाइब्रेरी और डेवलपमेंट किट शामिल हैं।

PyTorch एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जो GPU त्वरण के साथ टेंसर कंप्यूटेशन और टेप-आधारित autograd सिस्टम पर आधारित एक लचीला डीप न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रदान करती है।

FairMind एक ओपन-सोर्स AI गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो ML, LLM और मल्टीमॉडल AI मॉडलों के लिए बायस डिटेक्शन, फ़ेयरनेस टेस्टिंग और कंप्लायंस ट्रैकिंग प्रदान करता है। यह एविडेंस-ग्रेड मूल्यांकन, मॉडल रजिस्ट्री और रेमेडिएशन टूल्स देता है।

VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।

Keras 3 एक मल्टी-बैकएंड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को JAX, TensorFlow, PyTorch, या OpenVINO का उपयोग करके मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।

Bindu एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो AI एजेंटों के लिए पहचान, संचार और भुगतान अवसंरचना प्रदान करता है, जिससे वे A2A प्रोटोकॉल, mTLS, OAuth2, DID हस्ताक्षर और x402 भुगतान के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत कर सकें।

Tesseract एक ओपन-सोर्स OCR इंजन है जो 100 से अधिक भाषाओं में छवियों में टेक्स्ट पहचानने के लिए एक कमांड-लाइन टूल और लाइब्रेरी प्रदान करता है।

scikit-learn मशीन लर्निंग के लिए एक व्यापक Python मॉड्यूल है, जिसे SciPy के ऊपर बनाया गया है और 3-Clause BSD लाइसेंस के तहत वितरित किया गया है।

कंप्यूटर विज़न के लिए एक व्यापक टूलकिट जो डेटा लोडिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट प्रबंधन के लिए मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करता है।

DocsGPT एक ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म है जो इंटेलिजेंट एजेंट और असिस्टेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें दस्तावेज़ विश्लेषण, मल्टी-मॉडल सपोर्ट और एंटरप्राइज सर्च क्षमताएं शामिल हैं।

Natural Language Processing प्रयोगों का एक संग्रह, जो word vectors, transformers और मौलिक NLP एल्गोरिदम पर केंद्रित है।

प्लैंकजीपीटी एक छोटा GPT भाषा मॉडल (~540M पैरामीटर) है जिसे उपभोक्ता लैपटॉप हार्डवेयर पर शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें Fineweb-edu पर प्रीट्रेनिंग और चैट फाइन-ट्यूनिंग की क्षमता है।

Gradio एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है जो मशीन लर्निंग मॉडल, API या किसी भी Python फंक्शन के लिए बिना वेब डेवलपमेंट अनुभव के तेजी से वेब एप्लिकेशन बनाने और साझा करने की सुविधा देती है।