প্রকল্প সম্পর্কে

Qlib হলো একটি ওপেন-সোর্স কোয়ান্টটেটিভ ইনভেস্টমেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা আলফা সিকিং, রিস্ক মডেলিং, পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশন এবং অর্ডার এক্সিকিউশনসহ সম্পূর্ণ ইনভেস্টমেন্ট চেইনকে সমর্থন করতে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এটি ডেটা প্রসেসিং, মডেল ট্রেনিং এবং ব্যাক-টেস্টিং সহ একটি বিস্তৃত মেশিন লার্নিং পাইপলাইন প্রদান করে। এর মূল সক্ষমতাগুলোর মধ্যে রয়েছে: - বিভিন্ন মডেলিং প্যারাডাইম সমর্থন: Supervised learning, মার্কেট ডায়নামিক্স মডেলিং এবং reinforcement learning। - সমন্বিত উপাদানসমূহ: ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি, এক্সিকিউটর এবং অ্যানালাইসিস রিপোর্টের জন্য লুজ-কপেলড মডিউল। - স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো: `qrun` নামক একটি টুল যা ডেটাসেট তৈরি, মডেল ট্রেনিং এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে। - Model Zoo: LightGBM, Transformer, Localformer এবং Tabnet-এর মতো বিভিন্ন SOTA কোয়ান্ট রিসার্চ মডেলের বাস্তবায়ন। - ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার: ডেটা প্রস্তুতি, হেলথ চেকিং এবং Yahoo Finance-এর মতো উৎস থেকে স্বয়ংক্রিয় আপডেটের জন্য টুলস। - অনলাইন সার্ভিং: স্বল্প খরচে অনলাইন মডেল সার্ভিং এবং স্বয়ংক্রিয় মডেল রোলিং সক্ষমতা। এর পাশাপাশি, Qlib কোয়ান্ট ইনভেস্টমেন্ট R&D-তে স্বয়ংক্রিয় ফ্যাক্টর মাইনিং এবং মডেল অপ্টিমাইজেশন সমর্থন করতে RD-Agent-এর সাথে সমন্বিত।