ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।

Backtesting.py एक Python लाइब्रेरी है जो ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकटेस्टिंग करती है। यह एक सरल API, तेज़ निष्पादन, अंतर्निहित ऑप्टिमाइज़र, संयोज्य बेस रणनीतियाँ, और OHLC(V) वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।

चीनी A-शेयर सूक्ष्म व्यापार नियमों के लिए एक स्थानीय-प्रथम सिमुलेशन और मात्रात्मक अनुसंधान इंजन: इसमें पांच रणनीतियां शामिल हैं, और T+1, लॉट आकार, प्राइस लिमिट, सस्पेंशन, शुल्क और स्लिपेज जैसे नियमों को ऑर्डर सत्यापन में एकीकृत किया गया है। यह मल्टी-सोर्स मार्केट डेटा सत्यापन, स्तरित जोखिम नियंत्रण, ऑडिट रिप्ले, Docker परिनियोजन और बिना नेटवर्क के ऑफलाइन निश्चित प्रदर्शन का समर्थन करता है।

यह Model Context Protocol (MCP) पर आधारित एक स्वायत्त क्रिप्टो ट्रेडिंग AI ऑर्केस्ट्रेटर है, जिसमें मल्टी-एजेंट LLM सहमति, एजेंटिक बैकटेस्टिंग, टेलीग्राम कमांड सेंटर और वास्तविक समय बाजार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ साइबरपंक 3D डैशबोर्ड शामिल है।

अबू क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम (abu) पायथन पर आधारित एक ओपन-सोर्स क्वांटिटेटिव निवेश ढांचा है, जो अमेरिकी शेयर, ए-शेयर, हांगकांग शेयर, फ्यूचर्स, ऑप्शंस और बिटकॉइन जैसे बाजारों का समर्थन करता है। इसमें टाइमिंग रणनीति विकास, बैकटेस्टिंग, पोजीशन प्रबंधन, मशीन लर्निंग अनुकूलन और कई तकनीकी विश्लेषण मॉडल शामिल हैं।

Freqtrade एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स पायथन क्रिप्टो ट्रेडिंग बॉट है जो बैकटेस्टिंग, ड्राई-रन, हाइपरऑप्ट, FreqAI, Telegram/WebUI नियंत्रण और प्रमुख स्पॉट/फ्यूचर्स एक्सचेंजों का समर्थन करता है।

Qlib एक AI-उन्मुख मात्रात्मक निवेश प्लेटफॉर्म है जिसे डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल ट्रेनिंग से लेकर बैक-टेस्टिंग और प्रोडक्शन तक पूरी ML पाइपलाइन को कवर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।