ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

একটি বিস্তৃত ওপেন-সোর্স গাইড যা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, আরএজি, এআই এজেন্ট এবং এলএলএম অপ্টিমাইজেশনের কৌশলগুলি কভার করে। এতে বড় ভাষা মডেলের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য টিউটোরিয়াল, গবেষণা পত্র, টুল এবং নোটবুক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

Darts হলো সময়-সিরিজ ভবিষ্যদ্বাণী ও অ্যানোমালি সনাক্তকরণের জন্য একটি পাইথন লাইব্রেরি। এটি পরিসংখ্যানগত ও নিউরাল মডেল সমন্বয় করে, প্রোবাবিলিস্টিক ফোরকাস্ট, কোভেরিয়েট ব্যবহার, ব্যাকটেস্টিং এবং পিওডি-ভিত্তিক স্কোরিং সুবিধা প্রদান করে।

OneFlow একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, স্কেলযোগ্য এবং দক্ষ ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যাতে PyTorch-সদৃশ API, n-মাত্রিক সমান্তরাল নির্বাহের জন্য Global Tensor এবং মডেল ত্বরান্বিত ও স্থাপনের জন্য Graph Compiler রয়েছে।

ভিডিও লেকচারসহ কম্পিউটার সায়েন্স কোর্সের একটি কিউরেটেড তালিকা, যার মধ্যে অ্যালগরিদম, এআই, ডেটাবেস, অপারেটিং সিস্টেম এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

FaceAttend হলো একটি লোকালি হোস্ট করা ক্লাসরুম উপস্থিতি সিস্টেম, যা তালিকাভুক্ত শিক্ষার্থীদের শনাক্ত করতে ভিডিও-ভিত্তিক ফেস রিকগনিশন ব্যবহার করে।

jetson-inference হলো NVIDIA Jetson-এর জন্য একটি C++ ও Python ডিপ-ভিশন লাইব্রেরি। এটি অন-ডিভাইস ইনফারেন্সের জন্য TensorRT এবং প্রশিক্ষণের জন্য PyTorch ব্যবহার করে, সাথে ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, পোজ, অ্যাকশন, ডেপথ ও ক্যামেরা স্ট্রিমিংয়ের উদাহরণ, প্রি-ট্রেইনড মডেল ও টিউটোরিয়াল রয়েছে।

MediaPipe হলো Google-এর ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইভ ও স্ট্রিমিং মিডিয়ার জন্য অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং সমাধানের একটি স্যুট, যা Android, iOS, ওয়েব, ডেস্কটপ এবং এজ ডিভাইসে ভিশন, টেক্সট এবং অডিও টাস্ক কভার করে।

YOLOv5 হল পাইথন এবং পাইটর্চে নির্মিত একটি দ্রুত এবং নির্ভুল কম্পিউটার ভিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি অবজেক্ট ডিটেকশন, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন এবং ইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য প্রিট্রেইনড মডেল সরবরাহ করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

FaceSwap একটি ওপেন-সোর্স পাইথন অ্যাপ্লিকেশন যা ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে ছবি এবং ভিডিওতে মুখ বিনিময় করে। এতে কমান্ড-লাইন এবং গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস সাপোর্ট রয়েছে।

Colossal-AI একটি ওপেন-সোর্স সিস্টেম যা বড় AI মডেলকে আরও সাশ্রয়ী এবং দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য parallel training strategies, memory management, এবং inference acceleration প্রদান করে LLMs, diffusion models, এবং আরও অনেকের জন্য।

'Build a Large Language Model (From Scratch)' বইয়ের অফিসিয়াল কোড রিপোজিটরি: ধাপে ধাপে PyTorch-এ GPT-সদৃশ মডেল তৈরি, প্রিট্রেনিং ও ফাইনটিউনিং, নোটবুক ও অনুশীলনসহ।

labml.ai প্রকল্পটি ডিপ লার্নিং পেপার ও অ্যালগরিদমের ৬০টিরও বেশি PyTorch ইমপ্লিমেন্টেশন প্রদান করে, প্রতিটিতে পাশাপাশি ব্যাখ্যামূলক নোট রয়েছে। ট্রান্সফরমার, জিএন, ডিফিউশন মডেল, আরএল, অপ্টিমাইজারসহ বিস্তৃত বিষয় কভার করা হয়েছে।

VSE হলো একটি লোকালি চালিত ভিডিও হার্ড-সাবটাইটেল এক্সট্রাকশন টুল, যা ডিপ লার্নিং দিয়ে সাবটাইটেল অঞ্চল শনাক্ত করে এবং OCR দিয়ে টেক্সট চেনে, SRT/TXT এক্সটার্নাল সাবটাইটেল তৈরি করে, ৮৭টি ভাষা, ব্যাচ প্রসেসিং ও GPU এক্সিলারেশন সমর্থন করে, কোনো তৃতীয় পক্ষের API ছাড়াই।

fastai হলো PyTorch-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি, যা দ্রুত উৎপাদনশীলতার জন্য উচ্চ-স্তরের এবং গবেষণা ও কাস্টমাইজেশনের জন্য নিম্ন-স্তরের উপাদান প্রদান করে।

FiftyOne হল উন্মুক্ত-স্রোত টুল যা উচ্চ মানের ডেটাসেট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি বিষয়বস্তু আইএম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে, লেবেল করতে, মূল্যায়ন করতে এবং সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।

PaddlePaddle হলো একটি ইন্ডাস্ট্রি-গ্রেড ডিপ লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা মডেল লাইব্রেরি এবং ডেভেলপমেন্ট কিটসহ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ব্যাপক ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

PyTorch হলো একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা GPU এক্সিলারেশন সহ টেনসর কম্পিউটেশন এবং টেপ-ভিত্তিক autograd সিস্টেমের ওপর ভিত্তি করে একটি নমনীয় ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

Keras 3 হলো একটি মাল্টি-ব্যাকএন্ড ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ব্যবহারকারীদের JAX, TensorFlow, PyTorch বা OpenVINO ব্যবহার করে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের সুযোগ দেয়।

কম্পিউটার ভিশনের জন্য একটি বিস্তৃত টুলকিট যা ডেটা লোডিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটাসেট ম্যানেজমেন্টের জন্য মডেল-অ্যাগনস্টিক বিল্ডিং ব্লক প্রদান করে।