supervision

Supervision é um toolkit projetado para simplificar o desenvolvimento de aplicações de visão computacional. Ele atua como uma camada agnóstica ao modelo, permitindo que os usuários integrem vários modelos de classificação, detecção e segmentação de bibliotecas como Ultralytics, Transformers, MMDetection e Roboflow Inference. As principais capacidades incluem: - **Annotators**: Uma ampla gama de ferramentas customizáveis para visualizar as saídas do modelo em imagens e frames de vídeo. - **Dataset Utilities**: Ferramentas para carregar, dividir, mesclar e salvar datasets em múltiplos formatos populares, incluindo COCO, YOLO e Pascal VOC. - **Model Connectors**: Integrações pré-construídas para converter facilmente as previsões do modelo em um formato padronizado (sv.Detections). - **Application Building Blocks**: Suporte para tarefas de nível superior, como contagem de zona em tempo real, rastreamento de objetos e estimativa de velocidade.