supervision

Supervision est une boîte à outils conçue pour simplifier le développement d'applications de vision par ordinateur. Elle agit comme une couche agnostique vis-à-vis des modèles, permettant aux utilisateurs d'intégrer divers modèles de classification, de détection et de segmentation provenant de bibliothèques telles que Ultralytics, Transformers, MMDetection et Roboflow Inference. Les capacités clés incluent : - **Annotators** : Une large gamme d'outils personnalisables pour visualiser les sorties des modèles sur des images et des trames vidéo. - **Dataset Utilities** : Des outils pour charger, diviser, fusionner et sauvegarder des ensembles de données à travers plusieurs formats populaires, notamment COCO, YOLO et Pascal VOC. - **Model Connectors** : Des intégrations pré-construites pour convertir facilement les prédictions de modèles dans un format standardisé (sv.Detections). - **Application Building Blocks** : Un support pour des tâches de niveau supérieur telles que le comptage de zones en temps réel, le suivi d'objets et l'estimation de la vitesse.