Código aberto. Novas possibilidades.

Screenity é uma ferramenta gratuita de gravação de tela e anotação para Chrome, focada em privacidade, que permite gravações ilimitadas de abas, desktops e câmeras sem a necessidade de login.

O Keras 3 é um framework de deep learning multi-backend que permite aos usuários construir e treinar modelos usando JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

Um toolkit abrangente para visão computacional que fornece blocos de construção agnósticos a modelos para carregamento de dados, visualização e gerenciamento de datasets.

O Cog empacota modelos de machine learning em contêineres Docker prontos para produção, lidando automaticamente com a compatibilidade CUDA e gerando uma API de inferência HTTP a partir de definições de tipos Python.

O ONNX Runtime é um acelerador multiplataforma para inferência e treinamento de machine learning, com suporte a modelos do PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Sonnet é uma biblioteca de redes neurais da DeepMind construída sobre o TensorFlow 2. Oferece abstrações simples e compostáveis via o conceito snt.Module para pesquisa em aprendizado de máquina, com suporte a módulos personalizados, serialização e treinamento distribuído.

PhotoPrism é um aplicativo baseado em IA e focado em privacidade para navegar, organizar e compartilhar fotos e vídeos, projetado para auto-hospedagem ou implantação em nuvem.

Frigate é um NVR local para câmeras IP com detecção de objetos por IA em tempo real, integrado ao Home Assistant. Usa OpenCV e TensorFlow, detecção por movimento, MQTT, retenção por objetos, gravação 24/7, restreaming RTSP e visualização ao vivo via WebRTC/MSE.

Spleeter é uma biblioteca Python de separação de fontes musicais da Deezer Research, usando modelos TensorFlow pré-treinados para dividir áudio em faixas como vocais, bateria, baixo e outros.

TensorFlow é uma plataforma de código aberto de ponta a ponta para machine learning, fornecendo um ecossistema flexível de ferramentas e bibliotecas para criar e implantar aplicações baseadas em ML.

einops é uma biblioteca flexível de operações de tensor que usa notação inspirada em Einstein para código legível e confiável em PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy e outros.

Ray é um framework unificado para escalar aplicações de IA e Python, desde um único laptop até um cluster distribuído.

AutoKeras é uma biblioteca AutoML de código aberto construída sobre o Keras que automatiza a busca de modelos de aprendizado profundo para tarefas de imagem, texto e dados estruturados.