Código aberto. Novas possibilidades.

Um toolkit abrangente para visão computacional que fornece blocos de construção agnósticos a modelos para carregamento de dados, visualização e gerenciamento de datasets.

Biblioteca Python para infraestrutura de dados de IA no dispositivo, oferecendo provedores quantizados de embedding de imagem/texto, indexação em lote para imagens, vídeos e documentos, clustering incremental, busca semântica e classificação few-shot.

Um projeto educacional de machine learning que classifica transações de pagamentos online como legítimas ou fraudulentas, utilizando Logistic Regression, Decision Tree e Random Forest com Python e scikit-learn.

PyCaret 4.0 é uma plataforma AutoML open-source e auto-hospedada para Python, com motor sklearn, FastAPI e UI React. Roda localmente via Docker Compose, oferecendo gestão completa de experimentos, modelos e deploy.

Um repositório educacional que ensina aprendizado de máquina supervisionado a partir de princípios fundamentais usando Python, abrangendo bases matemáticas e implementações práticas.