Código aberto. Novas possibilidades.

RF-DETR é uma arquitetura de transformer em tempo real da Roboflow para detecção de objetos, segmentação de instâncias e detecção de pontos-chave, baseada no backbone DINOv2 e projetada para fine-tuning.

O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.

Um toolkit abrangente para visão computacional que fornece blocos de construção agnósticos a modelos para carregamento de dados, visualização e gerenciamento de datasets.

X-AnyLabeling é uma aplicação desktop multiplataforma e leve para anotação de dados assistida por IA, cobrindo texto, imagem, vídeo e dados multimodais. Oferece ampla variedade de ferramentas de rotulagem, integração com muitos modelos de deep learning, inferência local e remota, além de importação/exportação em diversos formatos.

A Ultralytics oferece um conjunto de modelos YOLO de última geração para tarefas de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação e classificação.