عن المشروع

Supervision هي مجموعة أدوات مصممة لتبسيط تطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية. وهي تعمل كطبقة مستقلة عن النماذج، مما يسمح للمستخدمين بدمج نماذج التصنيف والكشف والتقسيم المختلفة من مكتبات مثل Ultralytics وTransformers وMMDetection وRoboflow Inference. تشمل القدرات الرئيسية ما يلي: - Annotators: مجموعة واسعة من الأدوات القابلة للتخصيص لتصور مخرجات النماذج على الصور وإطارات الفيديو. - Dataset Utilities: أدوات لتحميل مجموعات البيانات وتقسيمها ودمجها وحفظها عبر تنسيقات شائعة متعددة، بما في ذلك COCO وYOLO وPascal VOC. - Model Connectors: تكاملات مسبقة البناء لتحويل تنبؤات النماذج بسهولة إلى تنسيق موحد (sv.Detections). - Application Building Blocks: دعم للمهام عالية المستوى مثل عد المناطق في الوقت الفعلي، وتتبع الكائنات، وتقدير السرعة.