supervision

Supervision — это инструментарий, разработанный для упрощения разработки приложений компьютерного зрения. Он выступает в качестве слоя, независимого от конкретной модели, что позволяет пользователям интегрировать различные модели классификации, детекции и сегментации из таких библиотек, как Ultralytics, Transformers, MMDetection и Roboflow Inference. Ключевые возможности включают: - Annotators: широкий спектр настраиваемых инструментов для визуализации результатов работы моделей на изображениях и видеокадрах. - Dataset Utilities: инструменты для загрузки, разделения, объединения и сохранения наборов данных в нескольких популярных форматах, включая COCO, YOLO и Pascal VOC. - Model Connectors: готовые интеграции для легкого преобразования предсказаний моделей в стандартизированный формат (sv.Detections). - Application Building Blocks: поддержка задач более высокого уровня, таких как подсчет объектов в зонах в реальном времени, отслеживание объектов и оценка скорости.