Código aberto. Novas possibilidades.

RF-DETR é uma arquitetura de transformer em tempo real da Roboflow para detecção de objetos, segmentação de instâncias e detecção de pontos-chave, baseada no backbone DINOv2 e projetada para fine-tuning.

jetson-inference é uma biblioteca de visão profunda em C++ e Python para NVIDIA Jetson. Usa TensorRT para inferência no dispositivo e PyTorch para treinamento, com exemplos, modelos pré-treinados e tutoriais para classificação, detecção, segmentação, pose, ação, profundidade e streaming de câmera.

O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.

FiftyOne é uma ferramenta de código aberto para criar conjuntos de dados de alta qualidade e modelos de visão computacional. Ela permite aos usuários visualizar, rotular, avaliar e curar dados de IA visual.

Um toolkit abrangente para visão computacional que fornece blocos de construção agnósticos a modelos para carregamento de dados, visualização e gerenciamento de datasets.

Repositório com 61 tutoriais de visão computacional em notebooks Jupyter, cobrindo modelos como YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL para detecção, segmentação e OCR.

LocalAI é um motor de IA open-source e auto-hospedado que executa LLMs, visão, voz, imagem e vídeo em qualquer hardware, incluindo apenas CPU. Oferece APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic e ElevenLabs, backends modulares sob demanda, autenticação multiusuário e agentes integrados com RAG e MCP.

X-AnyLabeling é uma aplicação desktop multiplataforma e leve para anotação de dados assistida por IA, cobrindo texto, imagem, vídeo e dados multimodais. Oferece ampla variedade de ferramentas de rotulagem, integração com muitos modelos de deep learning, inferência local e remota, além de importação/exportação em diversos formatos.

Frigate é um NVR local para câmeras IP com detecção de objetos por IA em tempo real, integrado ao Home Assistant. Usa OpenCV e TensorFlow, detecção por movimento, MQTT, retenção por objetos, gravação 24/7, restreaming RTSP e visualização ao vivo via WebRTC/MSE.

A Ultralytics oferece um conjunto de modelos YOLO de última geração para tarefas de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação e classificação.