netron

Netron é um visualizador para modelos de redes neurais, aprendizado profundo e aprendizado de máquina. Ele suporta uma ampla variedade de formatos de modelo, incluindo ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors e NumPy. Há suporte experimental para MLIR, JAX, GGUF, RKNN, ncnn, MNN, PaddlePaddle e scikit-learn. ## Instalação - **Navegador**: Inicie a versão para navegador em [netron.app](https://netron.app). - **macOS**: Baixe o arquivo `.dmg` na [página de releases](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/latest) ou execute `brew install --cask netron`. - **Linux**: Baixe o arquivo `.deb` ou `.rpm` na página de releases. - **Windows**: Baixe o instalador `.exe` ou execute `winget install -s winget netron`. - **Python**: Instale via `pip install netron`, depois execute `netron [FILE]` ou `netron.start('[FILE]')`. ## Modelos de Exemplo O README fornece links para arquivos de modelos de exemplo para vários formatos, que podem ser baixados ou abertos diretamente na versão para navegador. Exemplos incluem ONNX (squeezenet), TorchScript (traced_online_pred_layer), TensorFlow Lite (yamnet), TensorFlow (chessbot), Keras (mobilenet), MLIR (edge_detection), Core ML (exermote) e Darknet (yolo).