O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.
Código aberto. Novas possibilidades.
Descubra projetos open source de qualidade, envie projetos anonimamente e reivindique e edite seu próprio projeto.
Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONBiblioteca Python para infraestrutura de dados de IA no dispositivo, oferecendo provedores quantizados de embedding de imagem/texto, indexação em lote para imagens, vídeos e documentos, clustering incremental, busca semântica e classificação few-shot.
Magika é a ferramenta de detecção de tipo de conteúdo de arquivo com IA do Google. Ela usa um pequeno modelo de aprendizado profundo para identificar mais de 200 tipos de arquivo em milissegundos em uma única CPU, com ~99% de precisão. Disponível como CLI em Rust, além de bindings para Python, JavaScript e Go.
O ONNX Runtime é um acelerador multiplataforma para inferência e treinamento de machine learning, com suporte a modelos do PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
Um runtime residente em GPU para modelos de vídeo image-to-image do TensorRT, permitindo upscaling de vídeo de alta performance ao manter os frames brutos na GPU da decodificação à codificação.
O ONNX Model Zoo é um repositório de modelos de aprendizado de máquina pré-treinados no formato ONNX, abrangendo visão computacional, PNL, geração de IA e grafos. Está sendo descontinuado, com modelos migrando para o Hugging Face.
AudioMuse‑AI is a self‑hosted, open‑source tool that uses AI and sonic analysis to rediscover songs, create smart playlists, and explore libraries without metadata, supporting Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby, Plex.