عن المشروع

Netron هو عارض لنماذج الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم الآلي. يدعم مجموعة واسعة من صيغ النماذج بما في ذلك ONNX وTensorFlow Lite وPyTorch وtorch.export وExecuTorch وTorchScript وTensorFlow وCore ML وOpenVINO وKeras وCaffe وDarknet وSafetensors وNumPy. يتوفر دعم تجريبي لـ MLIR وJAX وGGUF وRKNN وncnn وMNN وPaddlePaddle وscikit-learn. ## التثبيت - **المتصفح**: ابدأ نسخة المتصفح على [netron.app](https://netron.app). - **macOS**: نزّل ملف `.dmg` من [صفحة الإصدارات](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/latest) أو شغّل `brew install --cask netron`. - **Linux**: نزّل ملف `.deb` أو `.rpm` من صفحة الإصدارات. - **Windows**: نزّل مثبّت `.exe` أو شغّل `winget install -s winget netron`. - **Python**: ثبّت عبر `pip install netron`، ثم شغّل `netron [FILE]` أو `netron.start('[FILE]')`. ## نماذج تجريبية يوفر ملف README روابط لملفات نماذج تجريبية لصيغ متعددة، يمكن تنزيلها أو فتحها مباشرة في نسخة المتصفح. تشمل الأمثلة ONNX (squeezenet) وTorchScript (traced_online_pred_layer) وTensorFlow Lite (yamnet) وTensorFlow (chessbot) وKeras (mobilenet) وMLIR (edge_detection) وCore ML (exermote) وDarknet (yolo).