Biblioteca Python para infraestrutura de dados de IA no dispositivo, oferecendo provedores quantizados de embedding de imagem/texto, indexação em lote para imagens, vídeos e documentos, clustering incremental, busca semântica e classificação few-shot.
Código aberto. Novas possibilidades.
Descubra projetos open source de qualidade, envie projetos anonimamente e reivindique e edite seu próprio projeto.
Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONUm pequeno modelo de linguagem GPT (~540M parâmetros) projetado para treinamento do zero em hardware de laptop de consumo, com pré-treinamento em Fineweb-edu e capacidade de ajuste fino para chat.
Desafio de programação Python em 30 dias, passo a passo, cobrindo desde fundamentos até web scraping, pandas, MongoDB e APIs, com exercícios práticos e traduções em vários idiomas.
Omnigent é um meta-harness de código aberto que orquestra múltiplos agentes de codificação de IA (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) sob uma camada unificada, permitindo colaboração entre dispositivos, sandboxing na nuvem e governança baseada em políticas.
MLflow é uma plataforma de engenharia de IA de código aberto projetada para gerenciar o ciclo de vida de agentes, LLMs e modelos de ML tradicionais, com foco em observabilidade, avaliação e implantação.
Meshify é um aplicativo de detecção de malha facial em tempo real que identifica e rastreia marcos faciais usando OpenCV, MediaPipe e CVZone.
Currículo gratuito da Microsoft com 12 semanas e 26 lições para aprender machine learning clássico com Scikit-learn. Inclui questionários, projetos práticos, tarefas, lições em Python e R e traduções em vários idiomas.
Uma biblioteca de câmera React Native de alto desempenho que oferece captura de fotos/vídeos, leitura de QR, processadores de quadros para tarefas de IA, redimensionamento acelerado por GPU, modos HDR/noturno e resoluções personalizáveis até 8K.
PyCaret 4.0 é uma plataforma AutoML open-source e auto-hospedada para Python, com motor sklearn, FastAPI e UI React. Roda localmente via Docker Compose, oferecendo gestão completa de experimentos, modelos e deploy.
TensorFlow é uma plataforma de código aberto de ponta a ponta para machine learning, fornecendo um ecossistema flexível de ferramentas e bibliotecas para criar e implantar aplicações baseadas em ML.
ZeroClaw é um ambiente de execução de agente de IA autônomo e auto-hospedado escrito em Rust. Conecta-se a mais de 20 provedores de LLM e atinge usuários através de mais de 30 canais, incluindo Discord, Telegram, Matrix, e-mail, voz e CLI, todos executados localmente na sua própria máquina com suas próprias chaves.
OneFlow é um framework de aprendizado profundo amigável, escalável e eficiente, com API estilo PyTorch, Tensor Global para execução paralela n-dimensional e Compilador de Grafo para aceleração e implantação de modelos.
ML.NET é um framework de machine learning de código aberto e multiplataforma para .NET, permitindo que desenvolvedores criem, treinem, implantem e consumam modelos personalizados diretamente em aplicativos .NET sem precisar de Python ou R.
Um repositório educacional que ensina aprendizado de máquina supervisionado a partir de princípios fundamentais usando Python, abrangendo bases matemáticas e implementações práticas.