منصوبے کے بارے میں

Netron نیورل نیٹ ورک، ڈیپ لرننگ اور مشین لرننگ ماڈلز کا ایک ویور ہے۔ یہ ماڈل فارمیٹس کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول ONNX، TensorFlow Lite، PyTorch، torch.export، ExecuTorch، TorchScript، TensorFlow، Core ML، OpenVINO، Keras، Caffe، Darknet، Safetensors اور NumPy۔ MLIR، JAX، GGUF، RKNN، ncnn، MNN، PaddlePaddle اور scikit-learn کے لیے تجرباتی سپورٹ دستیاب ہے۔ ## انسٹالیشن - **براؤزر**: براؤزر ورژن [netron.app](https://netron.app) پر شروع کریں۔ - **macOS**: [ریلیز پیج](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/latest) سے `.dmg` فائل ڈاؤن لوڈ کریں یا `brew install --cask netron` چلائیں۔ - **Linux**: ریلیز پیج سے `.deb` یا `.rpm` فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔ - **Windows**: `.exe` انسٹالر ڈاؤن لوڈ کریں یا `winget install -s winget netron` چلائیں۔ - **Python**: `pip install netron` کے ذریعے انسٹال کریں، پھر `netron [FILE]` یا `netron.start('[FILE]')` چلائیں۔ ## نمونہ ماڈلز README مختلف فارمیٹس کے لیے نمونہ ماڈل فائلوں کے لنکس فراہم کرتا ہے، جنہیں ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے یا براہ راست براؤزر ورژن میں کھولا جا سکتا ہے۔ مثالوں میں ONNX (squeezenet)، TorchScript (traced_online_pred_layer)، TensorFlow Lite (yamnet)، TensorFlow (chessbot)، Keras (mobilenet)، MLIR (edge_detection)، Core ML (exermote) اور Darknet (yolo) شامل ہیں۔