netron

Netron은 신경망, 딥러닝 및 머신러닝 모델을 위한 뷰어입니다. ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors, NumPy를 포함한 다양한 모델 형식을 지원합니다. MLIR, JAX, GGUF, RKNN, ncnn, MNN, PaddlePaddle, scikit-learn에 대해서는 실험적 지원이 제공됩니다. ## 설치 - **브라우저**: [netron.app](https://netron.app)에서 브라우저 버전을 시작합니다. - **macOS**: [릴리스 페이지](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/latest)에서 `.dmg` 파일을 다운로드하거나 `brew install --cask netron`을 실행합니다. - **Linux**: 릴리스 페이지에서 `.deb` 또는 `.rpm` 파일을 다운로드합니다. - **Windows**: `.exe` 설치 프로그램을 다운로드하거나 `winget install -s winget netron`을 실행합니다. - **Python**: `pip install netron`으로 설치한 후 `netron [FILE]` 또는 `netron.start('[FILE]')`을 실행합니다. ## 샘플 모델 README는 다양한 형식의 샘플 모델 파일 링크를 제공하며, 이를 다운로드하거나 브라우저 버전에서 직접 열 수 있습니다. 예시로는 ONNX(squeezenet), TorchScript(traced_online_pred_layer), TensorFlow Lite(yamnet), TensorFlow(chessbot), Keras(mobilenet), MLIR(edge_detection), Core ML(exermote), Darknet(yolo)이 있습니다.