প্রকল্প সম্পর্কে

Netron হলো নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিপ লার্নিং এবং মেশিন লার্নিং মডেলের একটি ভিউয়ার। এটি ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors এবং NumPy সহ বিস্তৃত মডেল ফরম্যাট সমর্থন করে। MLIR, JAX, GGUF, RKNN, ncnn, MNN, PaddlePaddle এবং scikit-learn-এর জন্য পরীক্ষামূলক সমর্থন উপলব্ধ। ## ইনস্টলেশন - **ব্রাউজার**: [netron.app](https://netron.app)-এ ব্রাউজার সংস্করণ শুরু করুন। - **macOS**: [রিলিজ পেজ](https://github.com/lutzroeder/netron/releases/latest) থেকে `.dmg` ফাইল ডাউনলোড করুন অথবা `brew install --cask netron` চালান। - **Linux**: রিলিজ পেজ থেকে `.deb` বা `.rpm` ফাইল ডাউনলোড করুন। - **Windows**: `.exe` ইনস্টলার ডাউনলোড করুন অথবা `winget install -s winget netron` চালান। - **Python**: `pip install netron` এর মাধ্যমে ইনস্টল করুন, তারপর `netron [FILE]` অথবা `netron.start('[FILE]')` চালান। ## নমুনা মডেল README-তে বিভিন্ন ফরম্যাটের নমুনা মডেল ফাইলের লিঙ্ক দেওয়া আছে, যা ডাউনলোড করা যায় বা সরাসরি ব্রাউজার সংস্করণে খোলা যায়। উদাহরণের মধ্যে রয়েছে ONNX (squeezenet), TorchScript (traced_online_pred_layer), TensorFlow Lite (yamnet), TensorFlow (chessbot), Keras (mobilenet), MLIR (edge_detection), Core ML (exermote) এবং Darknet (yolo)।