इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह रिपॉजिटरी कंप्यूटर विज़न सीखने के लिए Jupyter नोटबुक्स का एक व्यापक संग्रह प्रदान करती है। इसमें ResNet जैसे मौलिक आर्किटेक्चर से लेकर RF-DETR, YOLO11, SAM 3, और Qwen3-VL जैसे अत्याधुनिक मॉडल शामिल हैं। ट्यूटोरियल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, पोज़ एस्टिमेशन, कीपॉइंट डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, OCR, और JSON डेटा एक्सट्रैक्शन जैसे कार्यों को कवर करते हैं। कई नोटबुक्स में कस्टम डेटासेट के लिए फाइन-ट्यूनिंग गाइड शामिल हैं, जबकि अन्य ज़ीरो-शॉट इन्फ्रेंस क्षमताओं का प्रदर्शन करते हैं। प्रत्येक नोटबुक को सीधे Google Colab, Kaggle, या SageMaker Studio Lab में खोला जा सकता है, और कई में YouTube वीडियो, ब्लॉग पोस्ट, और मूल पेपर्स के लिंक जैसी पूरक सामग्री शामिल है। यह संग्रह सक्रिय रूप से बनाए रखा जाता है और समय के साथ बढ़ता है, जिससे यह कंप्यूटर विज़न में अभ्यासकर्ताओं और शोधकर्ताओं के लिए एक मूल्यवान संसाधन बन जाता है।