Ultralytics YOLOv5 एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क है जो PyTorch पर बना है। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन और इमेज क्लासिफिकेशन के लिए प्रीट्रेन्ड और ट्रेनेबल मॉडल प्रदान करता है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
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THE FIRST COLLECTIONFiftyOne एक ओपन-सोर्स टूल है जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को दृश्य AI डेटा को विज़्युअलाइज़, लेबल, मूल्यांकन और क्यूरेट करने की अनुमति देता है।
61 कंप्यूटर विज़न ट्यूटोरियल्स का संग्रह, जिसमें YOLO11, SAM 3, RF-DETR, और Qwen3-VL जैसे आधुनिक मॉडल शामिल हैं, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, OCR आदि कवर करते हैं।
timm PyTorch छवि मॉडल, परतों, ऑप्टिमाइज़र, शेड्यूलर, डेटा लोडर और प्रशिक्षण/मूल्यांकन स्क्रिप्ट्स का एक बड़ा संग्रह है, जो ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt और Swin जैसे कई पूर्व-प्रशिक्षित बैकबोन प्रदान करता है।
Label Studio एक ओपन-सोर्स, बहु-प्रकार डेटा लेबलिंग टूल है जो ऑडियो, टेक्स्ट, छवियों, वीडियो और टाइम सीरीज़ समर्थित करता है, सरल UI तथा विभिन्न मॉडल प्रारूपों में निर्यात सुविधा देता है।
X-AnyLabeling एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो इमेज, वीडियो, टेक्स्ट और मल्टीमोडल डेटा की AI-सहायता प्राप्त एनोटेशन के लिए बनाया गया है। इसमें कई बिल्ट-इन डीप लर्निंग मॉडल, विविध लेबलिंग टूल्स और अनेक फ़ॉर्मेट इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट समर्थित हैं।
Ultralytics कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए अत्याधुनिक YOLO मॉडल का एक सुइट प्रदान करता है, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और क्लासिफिकेशन शामिल हैं।