প্রকল্প সম্পর্কে

এই রিপোজিটরিতে কম্পিউটার ভিশন শেখার জন্য Jupyter নোটবুকের একটি বিস্তৃত সংগ্রহ রয়েছে। এতে ResNet-এর মতো মৌলিক আর্কিটেকচার থেকে শুরু করে RF-DETR, YOLO11, SAM 3, এবং Qwen3-VL-এর মতো অত্যাধুনিক মডেল পর্যন্ত সবকিছু কভার করা হয়েছে। টিউটোরিয়ালগুলিতে অবজেক্ট ডিটেকশন, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন, পোজ এস্টিমেশন, কিপয়েন্ট ডিটেকশন, অবজেক্ট ট্র্যাকিং, OCR, এবং JSON ডেটা এক্সট্র্যাকশনের মতো কাজগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অনেক নোটবুকে কাস্টম ডেটাসেটের জন্য ফাইন-টিউনিং গাইড রয়েছে, আবার কিছুতে জিরো-শট ইনফারেন্স ক্ষমতা দেখানো হয়েছে। প্রতিটি নোটবুক সরাসরি Google Colab, Kaggle, বা SageMaker Studio Lab-এ খোলা যায় এবং অনেকগুলিতে YouTube ভিডিও, ব্লগ পোস্ট এবং মূল গবেষণাপত্রের লিংকের মতো অতিরিক্ত উপকরণও থাকে। সংগ্রহটি সক্রিয়ভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধি পায়, যা কম্পিউটার ভিশনের অনুশীলনকারী এবং গবেষকদের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ।