Об этом проекте

Этот репозиторий содержит обширную коллекцию Jupyter-ноутбуков для изучения компьютерного зрения. Он охватывает как фундаментальные архитектуры, такие как ResNet, так и передовые модели, включая RF-DETR, YOLO11, SAM 3 и Qwen3-VL. Учебные пособия охватывают такие задачи, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров, оценка позы, обнаружение ключевых точек, отслеживание объектов, OCR и извлечение данных из JSON. Многие ноутбуки включают руководства по тонкой настройке для пользовательских наборов данных, в то время как другие демонстрируют возможности вывода без обучения (zero-shot). Каждый ноутбук можно открыть непосредственно в Google Colab, Kaggle или SageMaker Studio Lab, а многие включают дополнительные материалы, такие как видео на YouTube, сообщения в блогах и ссылки на оригинальные статьи. Коллекция активно поддерживается и со временем расширяется, что делает её ценным ресурсом для практиков и исследователей в области компьютерного зрения.