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このリポジトリは、コンピュータビジョンを学ぶための包括的なJupyterノートブックコレクションを提供しています。ResNetなどの基礎的なアーキテクチャから、RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VLといった最先端モデルまで網羅しています。対象タスクには、物体検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、キーポイント検出、物体追跡、OCR、JSONデータ抽出などが含まれます。多くのノートブックにはカスタムデータセットでのファインチューニングガイドが含まれており、ゼロショット推論のデモンストレーションを行うものもあります。各ノートブックはGoogle Colab、Kaggle、SageMaker Studio Labで直接開くことができ、YouTube動画、ブログ記事、オリジナル論文へのリンクなどの補完資料が付随しているものも多数あります。このコレクションは継続的にメンテナンスされ、成長しており、コンピュータビジョンの実践者や研究者にとって貴重なリソースとなっています。