notebooks

该仓库提供了一套全面的Jupyter笔记本集合，用于学习计算机视觉。它涵盖了从ResNet等基础架构到RF-DETR、YOLO11、SAM 3和Qwen3-VL等前沿模型的广泛内容。这些教程涉及多种任务，包括目标检测、实例分割、姿态估计、关键点检测、目标跟踪、OCR和JSON数据提取。许多笔记本包含针对自定义数据集的微调指南，而其他笔记本则演示了零样本推理能力。每个笔记本都可以直接在Google Colab、Kaggle或SageMaker Studio Lab中打开，并且许多笔记本还包含补充材料，如YouTube视频、博客文章和原始论文链接。该集合会持续维护并随时间增长，使其成为计算机视觉从业者和研究人员的宝贵资源。