Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTION'बिल्ड अ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (फ्रॉम स्क्रैच)' के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी: GPT-जैसे मॉडलों का चरण-दर-चरण PyTorch कार्यान्वयन, नोटबुक और अभ्यासों के साथ प्रीट्रेनिंग और फाइनट्यूनिंग को कवर करता है।
न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग पेपर्स के सरल PyTorch इंप्लीमेंटेशन का संग्रह, जिसमें दस्तावेजीकृत साइड-बाय-साइड स्पष्टीकरण हैं और जिसमें ट्रांसफॉर्मर, GANs, डिफ्यूजन मॉडल, RL, ऑप्टिमाइजर और अन्य कवर किए गए हैं।
fastai PyTorch पर आधारित एक डीप लर्निंग लाइब्रेरी है जो तेजी से उत्पादकता के लिए उच्च-स्तरीय और अनुसंधान एवं अनुकूलन के लिए निम्न-स्तरीय घटक प्रदान करती है।
ComfyUI एक मॉड्यूलर AI क्रिएशन इंजन है जिसमें इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D मॉडल बनाने के लिए एक विजुअल नोड ग्राफ इंटरफेस है, जो अत्याधुनिक ओपन-सोर्स और क्लोज्ड-सोर्स मॉडल का उपयोग करता है।
Keras 3 एक मल्टी-बैकएंड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को JAX, TensorFlow, PyTorch, या OpenVINO का उपयोग करके मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।
कंप्यूटर विज़न के लिए एक व्यापक टूलकिट जो डेटा लोडिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट प्रबंधन के लिए मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करता है।
DocsGPT एक ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म है जो इंटेलिजेंट एजेंट और असिस्टेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें दस्तावेज़ विश्लेषण, मल्टी-मॉडल सपोर्ट और एंटरप्राइज सर्च क्षमताएं शामिल हैं।
प्लैंकजीपीटी एक छोटा GPT भाषा मॉडल (~540M पैरामीटर) है जिसे उपभोक्ता लैपटॉप हार्डवेयर पर शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें Fineweb-edu पर प्रीट्रेनिंग और चैट फाइन-ट्यूनिंग की क्षमता है।
Cog मशीन लर्निंग मॉडल को प्रोडक्शन-रेडी Docker कंटेनरों में पैकेज करता है, CUDA संगतता को स्वचालित रूप से संभालता है और Python प्रकार परिभाषाओं से HTTP अनुमान API उत्पन्न करता है।
ONNX Runtime मशीन लर्निंग इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म एक्सेलेरेटर है, जो PyTorch, TensorFlow और scikit-learn के मॉडल्स को सपोर्ट करता है।
Pyro एक PyTorch पर आधारित गहन प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी है, जो सार्वभौमिक मॉडल और स्वचालित अनुमान का समर्थन करती है। यह Uber AI द्वारा विकसित और Linux Foundation परियोजना है। इसे pip या स्रोत से स्थापित किया जा सकता है।
vLLM एक उच्च-थ्रूपुट और मेमोरी-कुशल लाइब्रेरी है जिसे Large Language Model (LLM) इन्फरेंस और सर्विंग के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ग्रेडियो लाइब्रेरी का उपयोग करके Stable Diffusion के लिए एक व्यापक वेब इंटरफ़ेस, जो AI छवि जनरेशन और हेरफेर के लिए व्यापक टूल्स प्रदान करता है।
61 कंप्यूटर विज़न ट्यूटोरियल्स का संग्रह, जिसमें YOLO11, SAM 3, RF-DETR, और Qwen3-VL जैसे आधुनिक मॉडल शामिल हैं, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, OCR आदि कवर करते हैं।
timm PyTorch छवि मॉडल, परतों, ऑप्टिमाइज़र, शेड्यूलर, डेटा लोडर और प्रशिक्षण/मूल्यांकन स्क्रिप्ट्स का एक बड़ा संग्रह है, जो ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt और Swin जैसे कई पूर्व-प्रशिक्षित बैकबोन प्रदान करता है।
EasyOCR एक तैयार-उपयोग ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान लाइब्रेरी है जो 80+ भाषाओं और प्रमुख लेखन लिपियों का समर्थन करती है। यह सरल Python API और CLI प्रदान करती है, जिसमें PyTorch-आधारित डिटेक्शन और रिकग्निशन मॉडल शामिल हैं, साथ ही कस्टम प्रशिक्षण के विकल्प भी हैं।
VoxCPM2 एक टोकन-रहित टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम है जिसमें 30 भाषाओं का समर्थन, टेक्स्ट से वॉइस डिज़ाइन, नियंत्रित वॉइस क्लोनिंग और 48kHz ऑडियो आउटपुट वाली 2B डिफ्यूज़न ऑटोरेग्रेसिव मॉडल शामिल है।
Xinference एक एकीकृत इन्फरेंस लाइब्रेरी है जो भाषा, वाक् और मल्टीमॉडल मॉडल की सेवा के लिए है। यह OpenAI-संगत RESTful API, विषम GPU/CPU उपयोग, वितरित तैनाती प्रदान करता है और LangChain, LlamaIndex, Dify तथा Chatbox के साथ एकीकृत होता है।
Premove ITN एक ओपन-सोर्स, संदर्भ-जागरूक इनवर्स टेक्स्ट नॉर्मलाइज़ेशन लाइब्रेरी है जो अंग्रेज़ी वॉइस-एजेंट ट्रांसक्रिप्ट के लिए है। यह बोले गए ASR आउटपुट को DeBERTa प्रासंगिक स्कोरिंग के साथ जनरेट-स्कोर-डीकोड पाइपलाइन द्वारा विहित लिखित रूपों में परिवर्तित करता है।