好开源，值得被发现。

ChatRWKV是一个基于RWKV模型的开源聊天界面，RWKV是100% RNN架构，提供类似Transformer的质量，但更低VRAM占用和更快推理。项目包含Python API、Gradio演示及微调和本地部署指南。

一个开源的 UFC 比赛预测项目：将 Elo 评分、梯度提升集成和多任务神经网络融合为一个校准的评分器，通过 2018-2026 年的扩展窗口前向走步评估进行评测，并配备 Streamlit 对决探索器和每周自动更新的数据流水线。

ESPnet 是一个基于 PyTorch 构建的端到端语音处理工具包，涵盖 ASR、TTS、语音翻译、增强、说话人分离等任务，提供可复现的配方和预训练模型。

这是一个通过 Python 从底层原理教授监督机器学习的教育仓库，涵盖了数学基础以及从零实现到实际应用的完整过程。

WhisperLiveKit (WLK) 是一个开源、自托管的超低延迟实时语音转文本管道，支持 Whisper 系列模型、Voxtral Mini、FunASR SenseVoiceSmall、Qwen3-ASR 和 NVIDIA Canary-1b-v2 等多种后端，提供实时转录、说话人分离及 200 种语言的翻译功能。

SANA是NVIDIA开源的高效扩散模型系列，用于高分辨率图像和视频生成，包含训练与推理代码、线性注意力、DC-AE压缩及4比特部署。

Stable Baselines3（SB3）是一套基于PyTorch的可靠强化学习算法实现，旨在为研究和工业界提供稳定的基础，支持复现、优化和比较各种RL方法。

YOLOv5是一个基于PyTorch的快速、精准的计算机视觉框架，支持目标检测、实例分割和图像分类任务。它支持自定义数据集训练、多源推理及导出ONNX/TensorRT/CoreML等格式。

Made With ML是一套开源课程与代码库，教授如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用，涵盖MLOps、测试、模型服务、持续集成与持续部署及持续学习。

《从零构建大语言模型》官方代码仓库：以 PyTorch 逐步实现类 GPT 模型，涵盖预训练与微调，附 notebook 与练习。

labml.ai提供60多种基于PyTorch的深度学习论文和算法实现，配有并排注释说明，涵盖Transformer、扩散模型、GAN、强化学习、优化器等内容。

fastai 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习库，它既提供了用于快速提高生产力的高层组件，也提供了用于研究和自定义的底层组件。

ComfyUI 是一款模块化 AI 创作引擎，采用可视化节点图界面，支持使用最先进的开源和闭源模型来生成图像、视频、音频和 3D 模型。

Keras 3 是一个多后端深度学习框架，允许用户使用 JAX、TensorFlow、PyTorch 或 OpenVINO 来构建和训练模型。

Supervision 是一个全面的计算机视觉工具包，为数据加载、可视化和数据集管理提供与模型无关的构建模块。

DocsGPT 是一个开源 AI 平台，用于构建智能代理和助手，具备文档分析、多模型支持以及企业级搜索能力。

一个约5.4亿参数的小型GPT语言模型，设计用于在消费级笔记本电脑硬件上从零训练，支持在Fineweb-edu上预训练及聊天微调。

Cog 将机器学习模型打包为生产级 Docker 容器，自动处理 CUDA 兼容性，并根据 Python 类型定义生成 HTTP 推理 API。

ONNX Runtime 是一款跨平台机器学习加速器，支持推理和训练，兼容 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等模型。

Pyro 是一个基于 PyTorch 构建的灵活、可扩展的深度概率编程库，支持通用概率模型和自动推断。