好开源，值得被发现。

《从零构建大语言模型》官方代码仓库：以 PyTorch 逐步实现类 GPT 模型，涵盖预训练与微调，附 notebook 与练习。

Recotem 是一个基于 irspack 的配方驱动推荐系统工具。一个 YAML 文件定义数据、训练和输出；train 命令生成签名产物，serve 命令将其挂载为支持热切换的 REST API。单二进制，无需数据库。

labml.ai提供60多种基于PyTorch的深度学习论文和算法实现，配有并排注释说明，涵盖Transformer、扩散模型、GAN、强化学习、优化器等内容。

fastai 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习库，它既提供了用于快速提高生产力的高层组件，也提供了用于研究和自定义的底层组件。

FiftyOne 是一款开源工具，用于构建高质量数据集和计算机视觉模型，支持可视化、标注、评估及数据策展。

Polyfish是一个开源AI玩家项目，针对策略游戏Polytopia开发。它结合Alpha-Zero风格的MCTS与自对弈训练的神经网络，使用Rust实现完整游戏引擎模拟器、Web UI以及C++内存读取器以提取Steam版实时游戏状态。

Modular Platform 是一个开源的统一平台，用于AI开发和部署，托管MAX框架和Mojo语言，包括编译器、标准库、加速器内核以及一个兼容OpenAI的推理服务器。

PaddlePaddle 是一个工业级深度学习平台，为机器学习提供全面的框架，包括模型库和开发套件。

PyTorch 是一个开源机器学习库，提供具有 GPU 加速的张量计算，以及一个基于带状 autograd 系统的灵活深度神经网络框架。

FairMind 是一个开源的 AI 治理平台，为机器学习、大语言模型和多模态 AI 模型提供偏见检测、公平性测试和合规跟踪。它提供证据级评估、模型注册表和修复工具。

VectorBT是一个开源的Python回测库，通过将数千种参数组合打包进NumPy数组，并利用Numba和可选的Rust引擎加速，实现策略研究的向量化，同时提供投资组合分析和交互式Plotly可视化。

Keras 3 是一个多后端深度学习框架，允许用户使用 JAX、TensorFlow、PyTorch 或 OpenVINO 来构建和训练模型。

Bindu是一个开源框架，为AI代理提供身份、通信和支付基础设施，通过A2A协议实现安全交互，内置mTLS、OAuth2、DID签名和x402支付功能。

Tesseract 是一款开源 OCR 引擎，提供命令行工具和库，支持 100 多种语言的图像文本识别。

scikit-learn 是一个全面的 Python 机器学习模块，构建在 SciPy 之上，并采用 3-Clause BSD 许可证分发。

Supervision 是一个全面的计算机视觉工具包，为数据加载、可视化和数据集管理提供与模型无关的构建模块。

DocsGPT 是一个开源 AI 平台，用于构建智能代理和助手，具备文档分析、多模型支持以及企业级搜索能力。

这是一个自然语言处理（NLP）实验集，重点涵盖词向量、Transformer 以及基础 NLP 算法的实现。

一个约5.4亿参数的小型GPT语言模型，设计用于在消费级笔记本电脑硬件上从零训练，支持在Fineweb-edu上预训练及聊天微调。

Gradio 是一个开源 Python 库，旨在让用户无需 Web 开发经验即可快速构建并分享用于机器学习模型、API 或任何 Python 函数的 Web 应用程序。