这个项目能做什么

本仓库配套《数据科学中的概率与统计》一书，提供对核心概念的自包含式介绍。内容包括免费PDF、使用23个真实数据集的103个Jupyter笔记本、118个带幻灯片的视频，以及200道练习题的解答。主题涵盖概率（经验概率、条件概率、蒙特卡洛方法）、离散/连续变量（分布、估计、马尔可夫链）、多变量分析、平均、相关性、假设检验、PCA/低秩模型，以及回归/分类（线性、逻辑、树、神经网络）。所有材料均注重实践，并提供Python实现以支持动手学习。