このプロジェクトについて

这是《数据科学中的概率与统计》一书的配套资源，提供自成体系的学习材料。内容包括免费电子书、103 个使用 23 个真实数据集的 Jupyter notebook、带幻灯片的视频，以及 200 道习题的解答。主题涵盖概率（经验概率、条件概率、蒙特卡洛）、离散与连续变量（分布、马尔可夫链）、多元分析、平均、相关性、假设检验、PCA/低秩模型，以及回归与分类（线性、逻辑回归、树、神经网络）。所有材料都注重实践，配有 Python 实现，便于动手学习。