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这是一个教育性质的机器学习项目，旨在将在线支付交易分类为合法或欺诈。该项目使用 Python、pandas、NumPy 和 scikit-learn 对交易数据集进行预处理、特征编码和缩放，并训练及评估 Logistic Regression、Decision Tree 和 Random Forest 模型。
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新收录这是一个通过 Python 从底层原理教授监督机器学习的教育仓库，涵盖了数学基础以及从零实现到实际应用的完整过程。