프로젝트 소개

이 저장소는 *Probability and Statistics for Data Science* 책과 함께 제공되며, 핵심 개념에 대한 독립적인 소개를 제공합니다. 무료 PDF, 23개의 실제 데이터셋을 사용한 103개의 Jupyter 노트북, 슬라이드가 포함된 118개의 비디오, 200개 연습문제의 해답을 포함합니다. 주제는 확률(경험적, 조건부, 몬테카를로 방법), 이산/연속 변수(분포, 추정, 마르코프 체인), 다변량 분석, 평균화, 상관관계, 가설 검정, PCA/저차원 모델, 회귀/분류(선형, 로지스틱, 트리, 신경망)를 다룹니다. 모든 자료는 실용적이며, 실습 학습을 위한 Python 구현을 제공합니다.