প্রকল্প সম্পর্কে

এই রিপোজিটরিটি 'Probability and Statistics for Data Science' বইটির সাথে যুক্ত, যা মূল ধারণাগুলির একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ ভূমিকা প্রদান করে। এতে একটি ফ্রি PDF, ২৩টি বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেট ব্যবহার করে ১০৩টি Jupyter notebooks, স্লাইড সহ ১১৮টি ভিডিও এবং ২০০টি অনুশীলনীর সমাধান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আলোচ্য বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে সম্ভাবনা (অভিজ্ঞতামূলক, শর্তাধীন, Monte Carlo methods), বিচ্ছিন্ন/নিরবচ্ছিন্ন চলক (বন্টন, অনুমান, Markov chains), মাল্টিভেরিয়েট অ্যানালিসিস, গড় নির্ণয়, কোরিলেশন, হাইপোথিসিস টেস্টিং, PCA/low-rank models এবং রিগ্রেশন/ক্লাসিফিকেশন (লিনিয়ার, লজিস্টিক, ট্রি, নিউরাল নেটওয়ার্ক)। সমস্ত উপকরণ ব্যবহারিক, যার মধ্যে হাতে-কলমে শেখার জন্য Python বাস্তবায়ন রয়েছে।