À propos du projet

Ce dépôt accompagne le livre *Probability and Statistics for Data Science*, offrant une introduction autonome aux concepts fondamentaux. Il comprend un PDF gratuit, 103 notebooks Jupyter utilisant 23 jeux de données réels, 118 vidéos avec diapositives et les solutions de 200 exercices. Les sujets couvrent les probabilités (méthodes empiriques, conditionnelles, Monte Carlo), les variables discrètes/continues (distributions, estimation, chaînes de Markov), l'analyse multivariée, la moyennisation, la corrélation, les tests d'hypothèses, l'ACP/modèles de rang faible, et la régression/classification (linéaire, logistique, arbres, réseaux de neurones). Tous les supports sont pratiques, avec des implémentations Python pour un apprentissage concret.