Открытый код. Новые возможности.

RF-DETR — это архитектура трансформера реального времени от Roboflow для обнаружения объектов, сегментации экземпляров и обнаружения ключевых точек, основанная на DINOv2 и предназначенная для тонкой настройки.

jetson-inference — это библиотека глубокого зрения на C++ и Python для NVIDIA Jetson. Она использует TensorRT для инференса на устройстве и PyTorch для обучения, включает примеры, предобученные модели и учебные пособия по классификации, детекции, сегментации, позе, действиям, глубине и потоковой передаче с камер.

YOLOv5 — это быстрая и точная компьютерная зрительная платформа на PyTorch для обнаружения объектов, сегментации экземпляров и классификации изображений. Поддерживает обучение на собственных наборах данных, вывод из различных источников и экспорт моделей в форматы ONNX, TensorRT и CoreML.

FiftyOne — это инструмент с открытым исходным кодом для создания высококачественных наборов данных и моделей компьютерного зрения. Он позволяет пользователям визуализировать, маркировать, оценивать и курировать данные визуального ИИ.

Комплексный инструментарий для компьютерного зрения, предоставляющий независимые от моделей строительные блоки для загрузки данных, визуализации и управления наборами данных.

Коллекция из 61 учебного пособия по компьютерному зрению, охватывающая современные модели, такие как YOLO11, SAM 3, RF-DETR и Qwen3-VL, для задач обнаружения объектов, сегментации, OCR и других.

LocalAI — это открытый self-hosted движок для ИИ, который запускает LLM, модели зрения, голоса, изображений и видео на любом железе, включая CPU. Поддерживает API OpenAI, Anthropic и ElevenLabs, модульные бэкенды по запросу, multi-user аутентификацию и встроенные агенты с RAG и MCP.

X-AnyLabeling — кроссплатформенное настольное приложение для AI-ассистированной разметки изображений, видео, текста и мультимодальных данных. Включает множество моделей, разнообразные инструменты аннотации и импорт/экспорт популярных форматов.

Frigate — локальный NVR для IP-камер с обнаружением объектов в реальном времени на OpenCV и TensorFlow, интегрированный с Home Assistant. Поддержка MQTT, RTSP-рестриминга, WebRTC/MSE для живого просмотра, запись 24/7 и удержание на основе объектов.

Ultralytics предоставляет набор современных моделей YOLO для задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию и классификацию.