Открытый код. Новые возможности.

PaddlePaddle — это промышленная платформа глубокого обучения, предоставляющая комплексный фреймворк для машинного обучения, включая библиотеки моделей и комплекты разработки.

PyTorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, обеспечивающая вычисления с тензорами с ускорением на GPU и гибкий фреймворк глубоких нейронных сетей на базе системы autograd.

Keras 3 — это многофункциональный фреймворк для глубокого обучения с поддержкой нескольких бэкендов, позволяющий создавать и обучать модели с использованием JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO.

Комплексный инструментарий для компьютерного зрения, предоставляющий независимые от моделей строительные блоки для загрузки данных, визуализации и управления наборами данных.

PlanckGPT — образовательный проект для обучения GPT-модели (~540M параметров) с нуля на потребительском железе. Предобучение на 2 млрд токенов Fineweb-edu (~28 часов на ноутбуке), опциональный чат-финтюнинг с Smol-smoltalk.

Gradio — это библиотека Python с открытым исходным кодом для быстрого создания и совместного использования веб-приложений для моделей машинного обучения, API или любых функций Python без опыта веб-разработки.

Magika — это инструмент Google для определения типа содержимого файлов на основе ИИ. Он использует небольшую модель глубокого обучения для распознавания более 200 типов файлов за миллисекунды на одном CPU с точностью около 99%. Доступен в виде CLI на Rust, а также привязок для Python, JavaScript и Go.

ONNX Runtime — это кроссплатформенный ускоритель для вывода и обучения моделей машинного обучения, поддерживающий PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Pyro — это гибкая и масштабируемая библиотека глубокого вероятностного программирования на основе PyTorch, поддерживающая универсальные вероятностные модели и автоматический вывод.

Бесплатная учебная программа по AI-инжинирингу с открытым исходным кодом и лицензией MIT: 523 урока в 20 этапов (~342 часа), от первых принципов до продакшена на Python, TypeScript, Rust и Julia. Каждый урок завершается переиспользуемым артефактом — промптом, навыком, агентом или MCP-сервером; включает устанавливаемый ИИ-тьютор и подготовку к сертификации Claude.

Sonnet — это библиотека нейронных сетей от DeepMind на базе TensorFlow 2. Она предлагает простые композируемые абстракции через концепцию snt.Module для исследований в области машинного обучения, поддерживая пользовательские модули, сериализацию и распределённое обучение.

YuE2 — открытая модель генерации музыки, объединяющая символьное планирование и синтез аудио: превращает текст и стилевой промпт в редактируемую партитуру мелодии и аккордов, затем создаёт полноценную песню с вокалом и аккомпанементом. Также поддерживает zero-shot каверы и агентное редактирование партитуры.

Курируемая коллекция из 107 основополагающих исследовательских работ по генеративному ИИ с подробными резюме, учебными маршрутами, глоссариями и руководствами по принятию решений, делающая передовые исследования доступными для всех.

Комплексный веб-интерфейс для Stable Diffusion, реализованный с помощью библиотеки Gradio и предоставляющий широкий набор инструментов для генерации и манипулирования ИИ-изображениями.

Коллекция из 61 учебного пособия по компьютерному зрению, охватывающая современные модели, такие как YOLO11, SAM 3, RF-DETR и Qwen3-VL, для задач обнаружения объектов, сегментации, OCR и других.

Tesseract.js — JavaScript-библиотека для оптического распознавания символов (OCR), извлекающая текст из изображений более чем на 100 языках. Работает в браузере через WebAssembly и в Node.js, обёртывая движок Tesseract без изменения модели распознавания.

Курируемая коллекция предварительно обученных моделей машинного обучения в формате ONNX, охватывающая компьютерное зрение, NLP, генеративный ИИ и графовое машинное обучение. Репозиторий устаревает, модели переносятся на Hugging Face.

dlib — комплексный C++ toolkit для решения практических задач машинного обучения и анализа данных с поддержкой Python и широким набором алгоритмов.

EasyOCR — готовая к использованию библиотека оптического распознавания символов, поддерживающая более 80 языков и основные системы письма. Простой Python API и CLI, модели на PyTorch, возможность обучения собственных моделей.

Сборник примеров кода и учебных материалов по машинному и глубокому обучению, сопровождающий онлайн-курсы. Охватывает темы от линейной регрессии до обучения с подкреплением, NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ.