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Machine Learning for Beginners는 Microsoft Cloud Advocates가 만든 오픈 소스 커리큘럼입니다. 흔히 클래식 머신러닝이라고 불리는 내용에 초점을 맞춘 12주, 26개 레슨 과정으로 설계되었으며, Scikit-learn을 주요 라이브러리로 사용하고 딥러닝은 의도적으로 다루지 않습니다. 이 과정은 프로젝트 기반 접근 방식을 취하며, 각 주제를 다양한 문화와 지역의 실제 데이터와 연결합니다. 모든 레슨에는 강의 전 퀴즈, 서면 지침, 지식 점검, 챌린지, 보충 읽기 자료, 과제, 강의 후 퀴즈가 포함됩니다. 커리큘럼은 회귀, 분류, 클러스터링, 자연어 처리, 시계열 예측, 강화 학습, 그리고 실제 ML 응용에 관한 후기를 다룹니다. 레슨은 주로 Python으로 작성되었으며, 일부 레슨에는 R Markdown 파일로 제공되는 R 버전도 포함되어 있습니다. 52개의 모든 퀴즈는 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있는 별도의 퀴즈 앱에 들어 있습니다. 저장소에는 교사용 지침, 문제 해결 가이드, 기여 지침, 행동 강령도 포함되어 있습니다. 자동 번역 시스템을 통해 50개 이상의 언어로 번역되었으며, README에서는 sparse checkout을 사용하여 큰 번역 폴더를 제외하고 저장소를 복제하는 방법을 설명합니다. 이 프로젝트는 머신러닝 기초에 대한 체계적이고 실습 중심의 입문을 원하는 자기 주도 학습자, 학생, 교육자를 대상으로 합니다.