প্রকল্প সম্পর্কে

Machine Learning for Beginners হলো Microsoft Cloud Advocates-এর তৈরি একটি ওপেন-সোর্স কারিকুলাম। এটি ১২ সপ্তাহের, ২৬ পাঠের কোর্স হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা মূলত ক্লাসিক মেশিন লার্নিং নামে পরিচিত বিষয়ের উপর কেন্দ্রীভূত; এতে প্রধান লাইব্রেরি হিসেবে Scikit-learn ব্যবহার করা হয় এবং সচেতনভাবে ডিপ লার্নিং এড়ানো হয়েছে। কোর্সটি প্রকল্প-ভিত্তিক পদ্ধতি অনুসরণ করে, যেখানে প্রতিটি বিষয়কে বিভিন্ন সংস্কৃতি ও অঞ্চলের বাস্তব-জগতের ডেটার সঙ্গে যুক্ত করা হয়। প্রতিটি পাঠে থাকে প্রি-লেকচার কুইজ, লিখিত নির্দেশনা, নলেজ চেক, একটি চ্যালেঞ্জ, সম্পূরক পাঠ্য, একটি অ্যাসাইনমেন্ট এবং পোস্ট-লেকচার কুইজ। কারিকুলামে রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন, ক্লাস্টারিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, টাইম সিরিজ ফোরকাস্টিং, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং বাস্তব-জগতের ML অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে একটি পোস্টস্ক্রিপ্ট অন্তর্ভুক্ত। পাঠগুলো প্রধানত Python-এ লেখা, এবং কয়েকটি পাঠে R Markdown ফাইল হিসেবে R সংস্করণও দেওয়া আছে। সব ৫২টি কুইজ একটি আলাদা কুইজ অ্যাপে রয়েছে, যা স্থানীয়ভাবে চালানো যায় বা Azure-এ ডিপ্লয় করা যায়। রিপোজিটরিতে শিক্ষকদের জন্য নির্দেশিকা, একটি ট্রাবলশুটিং গাইড, অবদান রাখার নির্দেশিকা এবং একটি কোড অফ কন্ডাক্টও রয়েছে। একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবস্থার মাধ্যমে এটি ৫০টিরও বেশি ভাষায় অনূদিত হয়েছে, এবং README-তে ব্যাখ্যা করা হয়েছে কীভাবে sparse checkout ব্যবহার করে বড় অনুবাদ ফোল্ডার ছাড়াই রিপোজিটরি ক্লোন করা যায়। প্রকল্পটি স্ব-শিক্ষার্থী, শিক্ষার্থী এবং শিক্ষকদের জন্য উদ্দিষ্ট, যারা মেশিন লার্নিংয়ের মৌলিক বিষয়ে একটি সুসংগঠিত, হ্যান্ডস-অন পরিচিতি চান।