Об этом проекте

Machine Learning for Beginners — это открытый учебный курс, созданный Microsoft Cloud Advocates. Он представляет собой 12-недельный курс из 26 уроков, посвящённый тому, что часто называют классическим машинным обучением; в качестве основной библиотеки используется Scikit-learn, а глубокое обучение сознательно не рассматривается. Курс построен на проектной основе: каждая тема сопровождается реальными данными из разных культур и регионов. Каждый урок включает предлекционный тест, письменные инструкции, проверку знаний, задание-челлендж, дополнительные материалы для чтения, практическое задание и постлекционный тест. Учебная программа охватывает регрессию, классификацию, кластеризацию, обработку естественного языка, прогнозирование временных рядов, обучение с подкреплением и послесловие о реальных применениях машинного обучения. Уроки в основном написаны на Python, а несколько уроков также включают версии на R, предоставленные в виде файлов R Markdown. Все 52 теста содержатся в отдельном приложении для тестирования, которое можно запустить локально или развернуть в Azure. Репозиторий также включает руководство для преподавателей, руководство по устранению неполадок, правила участия и кодекс поведения. Он переведён более чем на 50 языков с помощью автоматизированной системы перевода, а в README объясняется, как клонировать репозиторий без больших папок с переводами с помощью sparse checkout. Проект предназначен для самообучающихся, студентов и преподавателей, которым нужно структурированное практическое введение в основы машинного обучения.