오픈 소스. 새로운 가능성.

mlr3summary는 고전적인 일반화 선형 모델의 요약 출력 방식에서 영감을 받아, mlr3 생태계 기반의 머신러닝 모델에 대해 간결하고 유익한 요약을 제공하는 R 패키지입니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 처리를 위해 설계된 통합 분석 엔진으로, 일반 계산 그래프를 위한 최적화된 엔진과 고수준 API를 제공합니다.

theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。提供了用于制作美观图形的函数，并提供对院内的颜色调配方的轻松访问。文档可在包网站上获取。

Microsoft가 제공하는 무료 12주, 26개 레슨 커리큘럼으로 Scikit-learn을 활용한 클래식 머신러닝을 학습합니다. 퀴즈, 실습 프로젝트, 과제, Python 및 R 레슨, 다국어 번역을 포함합니다.

CatBoost는 Yandex의 오픈소스 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 분류, 회귀, 랭킹에 사용되며, 범주형 특성 지원, CPU/GPU 학습, Apache Spark를 통한 분산 학습, Python, R, Java, C++ API를 제공합니다.

LightGBM은 효율성과 대규모 데이터에 최적화된, 결정 트리 알고리즘 기반의 빠르고 분산된 고성능 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다.

개인 저장소로, 통계, 머신러닝, 경제학, 수학에 관한 기사와 실험을 담고 있으며, 복잡한 주제를 명확하고 실용적으로 설명하는 데 중점을 둡니다.