오픈 소스. 새로운 가능성.

ONNX Runtime은 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 모델을 지원하는 머신러닝 추론 및 학습용 크로스 플랫폼 가속기입니다.

AUB-HTP는 Alpha Stable(Levy-Stable) 분포를 분석하기 위한 파이썬 툴킷으로, PDF 생성, 단변량 및 다변량 경우의 난수 샘플링, 다양한 파라미터화 및 스펙트럼 측정 지원을 제공합니다.

Microsoft가 제공하는 무료 12주, 26개 레슨 커리큘럼으로 Scikit-learn을 활용한 클래식 머신러닝을 학습합니다. 퀴즈, 실습 프로젝트, 과제, Python 및 R 레슨, 다국어 번역을 포함합니다.

온라인 결제 거래를 정상 또는 사기로 분류하는 교육용 머신러닝 프로젝트입니다. Python, pandas, NumPy, scikit-learn을 사용하여 데이터 전처리, 특성 인코딩 및 스케일링을 수행하고 Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest 모델을 학습 및 평가합니다.

PyCaret 4.0은 Python용 오픈소스 자체 호스팅 AutoML 플랫폼으로, sklearn 기반 엔진, FastAPI 제어 평면, React UI를 포함하며 단일 docker compose 명령으로 로컬 실행이 가능합니다.

Dask는 분석 및 작업 스케줄링을 위해 설계된 유연한 병렬 컴퓨팅 라이브러리입니다.

Python을 사용하여 수학적 기초부터 실무 구현까지 지도 학습 머신러닝을 원리부터 가르치는 교육용 저장소입니다.

Strata는 Mojo로 작성된 네이티브 머신러닝 및 선형대수 라이브러리로, scikit-learn 호환 추정기, 밀집/희소 행렬 컨테이너, 제로카피 직렬화, SIMD 및 LAPACK 가속을 갖춘 구성 가능한 파이프라인을 제공합니다.