오픈 소스. 새로운 가능성.

On-device AI용 ML 및 데이터 인프라를 제공하는 Python 라이브러리. 양자화된 이미지/텍스트 임베딩 제공자, 배치 인덱싱, 증분 클러스터링, 시맨틱 검색 및 few-shot 분류 기능을 지원합니다.

소비자용 노트북 하드웨어에서 처음부터 학습하도록 설계된 소형 GPT 언어 모델(약 5억 4천만 파라미터)로, Fineweb-edu 사전 학습 및 채팅 파인튜닝 기능을 제공합니다.

단계별 30일 Python 프로그래밍 챌린지로, 기초부터 웹 스크래핑, pandas, MongoDB, API까지 다루며 실습 문제와 여러 언어 번역을 제공합니다.

Omnigent은 여러 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 단일 레이어 아래에서 조정하는 오픈소스 메타 하니스입니다. 이를 통해 크로스 디바이스 협업, 클라우드 샌드박싱, 정책 기반 거버넌스가 가능합니다.

MLflow는 에이전트, LLM 및 전통적인 ML 모델의 라이프사이클 관리를 위해 설계된 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼으로, 관측 가능성, 평가 및 배포에 중점을 둡니다.

Meshify는 OpenCV, MediaPipe 및 CVZone을 사용하여 얼굴 랜드마크를 식별하고 추적하는 실시간 얼굴 메쉬 검출 애플리케이션입니다.

Microsoft가 제공하는 무료 12주, 26개 레슨 커리큘럼으로 Scikit-learn을 활용한 클래식 머신러닝을 학습합니다. 퀴즈, 실습 프로젝트, 과제, Python 및 R 레슨, 다국어 번역을 포함합니다.

고성능 React Native 카메라 라이브러리로, 사진/비디오 캡처, QR 스캔, AI 작업용 프레임 프로세서, GPU 가속 리사이징, HDR/나이트 모드, 최대 8K 해상도 사용자 지정을 지원합니다.

PyCaret 4.0은 Python용 오픈소스 자체 호스팅 AutoML 플랫폼으로, sklearn 기반 엔진, FastAPI 제어 평면, React UI를 포함하며 단일 docker compose 명령으로 로컬 실행이 가능합니다.

TensorFlow는 머신러닝을 위한 엔드 투 엔드 오픈 소스 플랫폼으로, ML 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 유연한 도구 및 라이브러리 생태계를 제공합니다.

ZeroClaw은 Rust로 작성된 자가 호스팅, 자율 AI 에이전트 런타임입니다. 20개 이상의 LLM 제공업체에 연결하고, Discord, Telegram, Matrix, 이메일, 음성, CLI 등 30개 이상의 채널을 통해 사용자에게 도달하며, 모두 자신의 키를 사용하여 로컬 머신에서 실행됩니다.

OneFlow는 사용자 친화적이고 확장 가능하며 효율적인 딥러닝 프레임워크로, PyTorch 유사 API, n차원 병렬 실행을 위한 Global Tensor, 모델 가속 및 배포를 위한 Graph Compiler를 제공합니다.

ML.NET은 .NET 개발자가 Python이나 R 없이도 애플리케이션 내에서 커스텀 머신러닝 모델을 구축, 학습, 배포 및 활용할 수 있도록 하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 머신러닝 프레임워크입니다.

Python을 사용하여 수학적 기초부터 실무 구현까지 지도 학습 머신러닝을 원리부터 가르치는 교육용 저장소입니다.