منصوبے کے بارے میں

مشین لرننگ فار بیگنرز مائیکروسافٹ کلاؤڈ ایڈووکیٹس کا تیار کردہ ایک اوپن سورس نصاب ہے۔ یہ 12 ہفتوں اور 26 اسباق پر مشتمل کورس کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے جو عام طور پر کلاسک مشین لرننگ کہلاتی ہے، جس میں بنیادی لائبریری کے طور پر Scikit-learn استعمال ہوتی ہے اور ڈیپ لرننگ سے جان بوجھ کر گریز کیا گیا ہے۔ کورس پروجیکٹ پر مبنی نقطہ نظر اپناتا ہے اور ہر موضوع کو مختلف ثقافتوں اور خطوں کے حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے ساتھ جوڑتا ہے۔ ہر سبق میں لیکچر سے پہلے کا کوئز، تحریری ہدایات، علم کی جانچ، ایک چیلنج، اضافی مطالعہ، ایک اسائنمنٹ، اور لیکچر کے بعد کا کوئز شامل ہے۔ نصاب میں ریگریشن، درجہ بندی، کلسٹرنگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، ٹائم سیریز کی پیش گوئی، ری انفورسمنٹ لرننگ، اور حقیقی دنیا کی مشین لرننگ ایپلیکیشنز پر ایک ضمیمہ شامل ہے۔ اسباق بنیادی طور پر Python میں لکھے گئے ہیں، اور کئی اسباق میں R ورژن بھی R Markdown فائلوں کے طور پر شامل ہیں۔ تمام 52 کوئز ایک الگ کوئز ایپ میں موجود ہیں جسے مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ ریپوزٹری میں اساتذہ کے لیے رہنمائی، ایک ٹربل شوٹنگ گائیڈ، شراکت کی ہدایات، اور ضابطہ اخلاق بھی شامل ہیں۔ اسے خودکار ترجمے کے نظام کے ذریعے 50 سے زیادہ زبانوں میں ترجمہ کیا گیا ہے، اور README میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح sparse checkout کے ذریعے بڑے ترجمہ فولڈرز کے بغیر ریپوزٹری کو کلون کیا جائے۔ یہ پروجیکٹ خود سیکھنے والوں، طلبہ، اور اساتذہ کے لیے ہے جو مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کا ایک منظم، عملی تعارف چاہتے ہیں۔