오픈 소스. 새로운 가능성.

Screenity는 로그인 없이 탭, 데스크톱, 카메라를 무제한으로 녹화할 수 있는 Chrome용 무료 개인정보 보호 중심 화면 녹화 및 주석 도구입니다.

Keras 3는 JAX, TensorFlow, PyTorch 또는 OpenVINO를 사용하여 모델을 구축하고 학습시킬 수 있는 멀티 백엔드 딥러닝 프레임워크입니다.

데이터 로딩, 시각화 및 데이터셋 관리를 위한 모델 불가지론적 빌딩 블록을 제공하는 컴퓨터 비전용 종합 툴킷입니다.

Cog는 머신러닝 모델을 프로덕션용 Docker 컨테이너로 패키징하며, CUDA 호환성을 자동 처리하고 Python 타입 정의에서 HTTP 추론 API를 생성합니다.

ONNX Runtime은 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 모델을 지원하는 머신러닝 추론 및 학습용 크로스 플랫폼 가속기입니다.

Sonnet은 DeepMind가 TensorFlow 2 기반으로 개발한 신경망 라이브러리로, snt.Module을 통해 단순하고 조합 가능한 추상화를 제공해 기계 학습 연구를 지원한다. 사용자 정의 모듈, 직렬화, 분산 학습을 지원한다.

PhotoPrism은 셀프 호스팅 또는 클라우드 배포를 위해 설계된 AI 기반의 개인정보 보호 중심 사진 및 비디오 브라우징, 정리 및 공유 애플리케이션입니다.

FrigateはHome Assistant対応のローカルNVR。IPカメラのリアルタイムAI物体検出、OpenCV/TensorFlow、MQTT連携、オブジェクトベースの保持ルール、24/7録画、RTSP再ストリーミング、低遅延WebRTC/MSEライブビューをサポート。MITライセンス。

Spleeter는 Deezer Research가 개발한 Python 기반 음원 분리 라이브러리로, 사전 훈련된 TensorFlow 모델을 사용해 보컬, 드럼, 베이스 등으로 오디오를 분리합니다.

TensorFlow는 머신러닝을 위한 엔드 투 엔드 오픈 소스 플랫폼으로, ML 기반 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 유연한 도구 및 라이브러리 생태계를 제공합니다.

einops는 PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy 등에서 아인슈타인 표기법을 사용해 유연하고 읽기 쉬운 텐서 연산을 제공하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다.

Ray는 단일 노트북에서 분산 클러스터까지 AI 및 Python 애플리케이션을 확장할 수 있는 통합 프레임워크입니다.

AutoKeras는 Keras를 기반으로 구축된 오픈소스 AutoML 라이브러리로, 이미지, 텍스트, 정형 데이터 작업을 위한 딥러닝 모델 탐색을 자동화합니다.