オープンソース。新しい可能性。

jetson-inferenceは、NVIDIA Jetson向けのC++およびPythonのディープビジョンライブラリです。TensorRTでオンデバイス推論、PyTorchで学習を行い、分類、検出、セグメンテーション、ポーズ、行動、深度、カメラストリーミングの例、事前学習済みモデル、チュートリアルを提供します。

YOLOv5は、物体検出・-instance分割・画像分類に対応したPyTorchベースの高速・高精度なコンピュータビジョンフレームワークです。カスタムデータセットでの学習、多様なソースからの推論、ONNX/TensorRT/CoreMLへのモデルエクスポートをサポートします。

FiftyOneは、高品質なデータセットとコンピュータビジョンモデルを構築するためのオープンソースツールです。視覚化、ラベリング、評価、キュレーションなどの機能を提供し、PyTorch、Hugging Face、Ultralyticsなどのライブラリと統合されています。

データロード、可視化、データセット管理のためのモデルに依存しないビルディングブロックを提供する、コンピュータビジョン向けの包括的なツールキットです。

YOLO11やSAM 3など61本のコンピュータビジョンチュートリアル集。物体検出、セグメンテーション、OCRなどをカバーし、Google Colabなどで直接実行可能。

LocalAIは、CPU専用を含むあらゆるハードウェアでLLM、ビジョン、音声、画像、ビデオモデルを実行するオープンソースのセルフホスト型AIエンジンです。OpenAI、Anthropic、ElevenLabs互換のAPI、オンデマンドのモジュラーバックエンド、マルチユーザー認証、RAGとMCPを備えた組み込みエージェントを提供します。

X-AnyLabelingは、画像・動画・テキスト・マルチモーダルデータのAI支援アノテーションに対応する軽量なクロスプラットフォームデスクトップアプリです。多数の深層学習モデルや多様な描画・タスク機能、COCO/VOC/YOLOなど多形式の入出力、Windows/Linux/macOSでの利用に対応します。

Frigateは、IPカメラ向けのローカルNVRで、Home Assistant向けに構築されたリアルタイムAIオブジェクト検出機能を備えています。OpenCVとTensorFlowを使用し、モーショントリガー検出、MQTT、オブジェクトベースの保持、24/7録画、RTSPリストリーミング、低遅延WebRTC/MSEライブビューを提供します。

Ultralyticsは、物体検出、セグメンテーション、分類などのコンピュータビジョンタスク向けに、最先端のYOLOモデルスイートを提供しています。

RF-DETRは、Roboflowが開発したリアルタイムトランスフォーマーアーキテクチャで、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出に対応し、DINOv2バックボーンを基盤としています。