オープンソース。新しい可能性。

Nitro SDKによるオーバーヘッドのないネイティブバインディングを採用した、高性能なFlutter用カメラプラグイン。リアルタイムのGPU加速ビデオと低遅延FFIを提供します。

FiftyOneは、高品質なデータセットとコンピュータビジョンモデルを構築するためのオープンソースツールです。視覚化、ラベリング、評価、キュレーションなどの機能を提供し、PyTorch、Hugging Face、Ultralyticsなどのライブラリと統合されています。

データロード、可視化、データセット管理のためのモデルに依存しないビルディングブロックを提供する、コンピュータビジョン向けの包括的なツールキットです。

『AI Engineering from Scratch』は、APIラッパーではなく第一原理からAIエンジニアリングを教える無料・MITライセンスのカリキュラム兼リファレンスマニュアル。20フェーズ・523レッスン（約342時間）で、Python・TypeScript・Rust・Juliaによる実装を収録。各レッスンは数学ベースの自作、フレームワーク利用、再利用成果物の作成で構成され、AIチューター機能やClaude認定試験対策も備える。

YOLO11やSAM 3など61本のコンピュータビジョンチュートリアル集。物体検出、セグメンテーション、OCRなどをカバーし、Google Colabなどで直接実行可能。

AirSimは、Microsoftが開発したドローンと自動車向けのオープンソースシミュレータです。Unreal Engineプラグインとして実装され、実験的なUnityリリースもあります。PX4およびArduPilotによるソフトウェアインザループおよびハードウェアインザループシミュレーションをサポートし、AI研究向けに画像収集や車両制御のためのクロスランゲージAPIを提供します。

dlibは機械学習とデータ分析を用いた実世界の問題解決のためのC++ツールキット。AVX対応、CMake/vcpkg互換、Python APIを備える。Boost Software Licenseで公開されている。

Gesture Ninjaは、ウェブカメラによるリアルタイムの指トラッキングを用いてFruit Ninjaをプレイできるようにする、コンピュータビジョンベースのアプリケーションです。

Label Studioは、音声、テキスト、画像、動画、時系列など多様なデータ型に対応したオープンソースのデータラベリングツールです。シンプルなUIでラベル付けができ、各種モデル形式へのエクスポートが可能です。

Meshifyは、OpenCV、MediaPipe、CVZoneを使用して顔のランドマークを特定し追跡する、リアルタイムのフェイスメッシュ検出アプリケーションです。

X-AnyLabelingは、画像・動画・テキスト・マルチモーダルデータのAI支援アノテーションに対応する軽量なクロスプラットフォームデスクトップアプリです。多数の深層学習モデルや多様な描画・タスク機能、COCO/VOC/YOLOなど多形式の入出力、Windows/Linux/macOSでの利用に対応します。

React Native ExpoモバイルアプリとFastAPI Pythonバックエンドを備えたローカル顔認識出席管理システム。Expo Cameraで顔をキャプチャし、OpenCV LBPHで処理して、タイムスタンプ付きの出席データをSQLiteに記録します。

Deep Lakeは、ベクトル検索とストレージを組み合わせたAI向けサーバーレス・マルチモーダルデータベースです。埋め込み、画像、動画、音声、ドキュメントを扱い、クラウドストレージからPyTorch/TensorFlowへ直接ストリーミングし、バージョン管理やLangChain、LlamaIndex、Weights & Biasesとの統合をサポートします。

Ultralyticsは、物体検出、セグメンテーション、分類などのコンピュータビジョンタスク向けに、最先端のYOLOモデルスイートを提供しています。

OpenCVは、画像処理や視覚分析のための幅広いツールを提供するオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。

Microsoftの「Artificial Intelligence for Beginners」は、12週間・24レッスンの無料オープンソースカリキュラム。ニューラルネットワークや深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、トランスフォーマー、倫理などを網羅し、Jupyterノートブックやラボを通じて実践的に学べる。

JavaCVはJavaCPP Presetsを介してOpenCVやFFmpegなどのコンピュータビジョンライブラリをJavaとAndroid向けにラップしたライブラリ。画像処理、ビデオ録画・キャプチャ、顔検出、カメラキャリブレーションなどをサポートする。

RF-DETRは、Roboflowが開発したリアルタイムトランスフォーマーアーキテクチャで、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出に対応し、DINOv2バックボーンを基盤としています。

Pokexは、Elixir/OTPを使用した2D MMORPGのゲームオートメーションボットで、macOSでスクリーンキャプチャと合成入力を利用します。監督されたプロセス群、純粋な意思決定ロジック、およびフェイルセーフなアクチュエーション制御を備えています。

ビデオ講義を含むコンピュータサイエンスコースのキュレーションされたディレクトリ。アルゴリズム、AI、データベース、オペレーティングシステムなど幅広いトピックをカバーし、学生や独学者、開発者向けの構造化された講義ベースの学習リソースとして機能する。