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「Data Science for Beginners」は、MicrosoftのAzure Cloud Advocatesが公開している、無料のプロジェクトベースのカリキュラムです。10週間、20レッスンにわたり、定義や倫理から、データの準備、可視化、データサイエンスのライフサイクル、クラウドベースのワークフローまで、データサイエンスの基礎をカバーしています。 各レッスンには、レッスン前のウォームアップクイズ、テキストによる説明、レッスン後のクイズ、チャレンジ、補足の読み物、および課題が含まれています。プロジェクト指向のレッスンでは、ステップバイステップの構築ガイドとソリューションコードも提供されます。カリキュラムは以下の6つのグループで構成されています：導入（データサイエンスの定義、倫理、データの定義、統計と確率）、データの操作（リレーショナルデータとNoSQLデータ、Pandasを使用したPython、データの準備）、データの可視化（量、分布、割合、関係、有意義な可視化）、ライフサイクル（導入、分析、コミュニケーション）、クラウドデータ（クラウドデータサイエンス、ローコードトレーニング、Azure Machine Learning Studioを使用したモデルのデプロイ）、実世界（実世界の例）。 リポジトリには、それぞれ3つの質問からなる40のクイズを含むクイズアプリケーションが付属しており、ローカルで実行することも、Azureにデプロイすることもできます。専用のサンプルディレクトリには、ハローワールドプログラム、データの読み込み、簡単な分析、基本的な可視化、および完全な実世界プロジェクトをカバーする、初心者向けでコメントが充実したコードが用意されています。ドキュメントには、インストール、使用方法、トラブルシューティング、貢献方法、教師向けガイダンスに加え、行動規範や翻訳ガイドラインが含まれています。 教材は、自動化されたGitHub Action翻訳ワークフローにより50以上の言語で利用可能であり、READMEには、大容量の翻訳ディレクトリを除外してリポジトリをクローンするためのsparse-checkoutコマンドが記載されています。このコースは全体または一部のみを受講することができ、学習者は個人、勉強会、または教室の環境で進めることができます。完全な初心者だけでなく、すぐに使える教材を探している教育者も対象としています。